Kakva je vrsta tehnologije softver za ponašanje životinja?

Pojava softvera za ponašanje životinja ima značajne implikacije na polja biološke znanosti i farmaceutske medicine. Ovaj softver koristi rezultate istraživanja ponašanja životinja kao informacijsku bazu za analizu ponašanja. Snima putanje i dinamiku ponašanja životinja putem video kamera, prenosi prikupljene podatke na računalo i koristi različite algoritme indikatora ponašanja koje softver ima za analizu ponašanja životinja.

Većina softvera za ponašanje životinja može postići sljedeće funkcije:
1. Zbirka ponašanja životinja
Ova je značajka korisna za eksperimentalna istraživanja u području znanosti o životinjama. Postavite softver pored životinjskog kaveza, koji može redovito bilježiti i analizirati ponašanje životinja u stvarnom vremenu na temelju vaših izbora i generirati podatke s više pokazatelja o njihovom učenju i pamćenju, uvjetovanom refleksu i reaktivnosti. Štoviše, može inteligentno razlikovati aktivno i pasivno ponašanje životinja.

2. Inteligentna analiza podataka
Još jedna značajka je mogućnost korištenja tehnologije praćenja video kamera za automatsko snimanje preliminarnih podataka na temelju postavki softverske pozadine. Ova značajka izostavlja dugotrajno prikupljanje podataka i proces ručne organizacije korišten u prethodnim eksperimentima s ponašanjem životinja, uvelike poboljšavajući učinkovitost istraživanja. Štoviše, iako inteligentno prikuplja podatke, također zadržava određeni stupanj autonomije. Ovaj softver ima moćne funkcije i bogate parametre indikatora te može izvršiti analizu u stvarnom vremenu i naknadnu analizu prema vašim izborima. Tu je i funkcija prilagodbe imena podataka i njihovo grupiranje, postavljanje brojeva i razina za eksperimentalne subjekte.

3. Način analize za smanjenje pogrešaka
Još jedna prednost ovog softvera u usporedbi s tradicionalnom analizom ponašanja životinja koju provode eksperimentatori je njegova mala granica pogreške i visoka točnost. Softver za ponašanje životinja optimiziran je tijekom prikupljanja podataka. Njegova konfigurirana kamera ima tehnologiju automatskog praćenja, koja može snimati slike čak i noću i vršiti videoanalizu u uvjetima zvjezdane svjetlosti. Softver ima snažnu skalabilnost i može podržati eksperimentalnu analizu 16 kanala istovremeno. Upotrebom provjerenih algoritama moguće je učinkovito pregledati podatke koje treba identificirati, smanjiti smetnje i poboljšati točnost.