CellScan - Live Cell Imaging System
CellScan
CellScan Live Cell Imaging System može se staviti u inkubator zajedno sa živim stanicama kako bi se formirao in-experimentalni centar. Tijekom cijelog procesa kulture, status rasta stanice može se dobiti u stvarnom vremenu putem daljinskog praćenja, a broj stanica i konfluencija mogu se izračunati korištenjem AI inteligentnog sustava analize, što uvelike štedi vrijeme i ekonomske troškove u tradicionalnim metodama stanične kulture, te pomaže istraživačima da učinkovitije dinamički razumiju zdravstveno stanje, morfologiju i funkciju staničnih modela.
Opis
Jednostavan rad
Kompaktna struktura, ušteda prostora
CellScan integrira optičke sustave mikroskopske slike i osvjetljenja unutar uređaja, čineći instrument kompaktnim i štedeći prostor u inkubatoru.
Jednostavno upravljanje procesom
Od uspostave projekta promatranja do izvoza podataka, usvaja se model upravljanja procesom. Operativno sučelje je jednostavno i lako za korištenje, što uistinu omogućuje jednostavnije promatranje stanica.
Bilo kada bilo gdje, gledanje na daljinu
CellScan gradi lokalnu mrežu putem usmjerivača i prenosi podatke na poslužitelj u oblaku. Korisnici se mogu prijaviti
putem računa platforme u oblaku za daljinsko pregledavanje i dobivanje slika i kvantitativnih podataka bilo kada i bilo gdje.
Kvantifikacija-pokretana umjetnom inteligencijom,-u stvarnom vremenu
Višestruki ugrađeni-stanični modeli omogućuju jednostavnu identifikaciju oblika specifičnih tipova stanica u promjenjivim stanjima stanica
i automatski izračun broja stanica i konfluencije u stvarnom-vremenu. Stroj
Metode temeljene na učenju omogućuju korisnicima da ručno označe stanična i ne{0}}stanična područja za izradu specifične analize
modeli za analizu fuzije.
Primjena
Stupanj stanične konfluencije izravno je povezan sa staničnom proliferacijom i aktivnošću. Polazeći od krivulje stanične fuzije, mogu se procijeniti učinci različitih čimbenika kulture, koncentracija u serumu ili toksičnost lijeka i drugi varijabilni čimbenici.
Prilagodite parametre slike
- Slike s više točaka: Prilagodite web-mjesta za praćenje na temelju vašeg područja interesa ili upotrijebite jednostavne, brze unaprijed postavljene predloške-za slike.
- Način rada s fokusom: način rada s automatskim fokusom koristi umjetnu inteligenciju za prepoznavanje najboljeg vidnog polja i još uvijek može dobiti najjasniju sliku u dugotrajnim-eksperimentima praćenja. Način ručnog fokusiranja može prilagoditi visinu fokusa svake točke promatranja.
- Podešavanje svjetline: Automatska/ručna ekspozicija.
- Vremenski interval praćenja: Najkraći vremenski interval može se postaviti na 5 minuta.
Za nizvodne eksperimente kao što su stanična pasaža i transfekcija koji zahtijevaju točnu procjenu konfluencije stanica, korisnici mogu postaviti vlastite pragove konfluencije i odabrati e-mail ili SMS obavijesti.
Kompatibilan s raznim posudama za kulturu
CellScan je prikladan za posude s kulturama, boce s kulturama, ploče s više-jažica i tvornice više-slojnih stanica, a kompatibilan je s više od 30 različitih marki i više od 600 potrošnih materijala za kulture.
Autofokus, održavanje optimalnog prikaza
Sustav izvodi slikanje s-pametnim algoritmom prepoznavanja vođenim umjetnom inteligencijom koji dohvaća optimalnu točku visine fokusa i održava najjasnije vidno polje tijekom dana, tjedana, pa čak i mjeseci dugotrajnih-eksperimenata.
Koristeći ne-invazivne metode analize, AI algoritmi visokog-reda automatski identificiraju stanice i klastere, kvantificiraju stanične regije na površini spremnika, broje broj stanica i stupanj fuzije u stvarnom vremenu i generiraju-videozapise s intervalom, dijagrame raspršenosti broja stanica i krivulje konfluencije na kraju projekta.
Usporedna analiza podataka
Usporedba podataka mjesta praćenja na istim ili različitim uređajima olakšava analizu krivulje rasta između dvostrukih jažica i različitih faktora eksperimentalnog tretmana.
Popularni tagovi: CellScan - Live Cell Imaging System, Kina CellScan - Live Cell Imaging System proizvođači, dobavljači
Pošaljite upit
Mogli biste i voljeti
